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rag-nexus
面向知识库问答场景的 RAG 项目,支持多源内容注入与可追踪检索链路。
核心亮点:基于 pgvector 构建召回链路,并用 SSE 实现流式回答输出。
这里优先展示 4 个主打项目的工程实现与取舍过程,覆盖 RAG 检索链路、知识库问答、异步任务调度和门诊业务系统。 Notes 仅作为项目技术支撑材料,不与项目主线竞争首页注意力。
首页只保留招聘视角所需信息:项目定位、核心亮点和跳转入口。
面向知识库问答场景的 RAG 项目,支持多源内容注入与可追踪检索链路。
核心亮点:基于 pgvector 构建召回链路,并用 SSE 实现流式回答输出。
面向文档问答场景的 AI 知识库平台,支持上传、入库、检索问答。
核心亮点:把 upload -> ingestion -> QA 串成完整闭环,并与 OCR / Dify 联动。
面向媒体处理场景的异步任务系统,覆盖任务创建、调度与执行回传。
核心亮点:采用 Worker 消费模型与 SKIP LOCKED 机制提升并发吞吐和任务一致性。
门诊业务系统原型,覆盖患者、就诊、处方与库存协同的核心流程。
核心亮点:围绕 RBAC 与库存一致性约束实现私有化可落地的后端方案。
首页仅展示与主打项目相关度更高的技术型内容,减少 workflow/prompt 类干扰。
按主题组织技术内容,适合快速定位某个后端问题域。
进入 Topics沉淀可复用模板与检查清单,作为项目交付的补充材料。
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