工程范围
以 Java / Spring Boot 为核心,结合必要的前端与 AI 应用能力,关注在真实约束下如何实现、验证和维护系统。
2027 届重庆邮电大学计算机专业本科生,方向为 Java 后端与 AI 应用开发,关注订单与库存一致性、异步消息、LLM 工具调用与文档解析。这个站点同时承载 Projects 与 Notes,帮助访问者理解项目如何设计、如何验证,以及哪些结论仍受明确边界约束。
我是 2027 届重庆邮电大学计算机科学与技术专业本科生,方向为 Java 后端与 AI 应用开发。2026 年 4 月至 7 月在重庆市移动互联网数据应用技术工程中心(邮莱特)任 AI 应用开发实习生:主要参与智能标书分析系统的标书解析、页面联调与回归检查,也维护过电信政企 ECP 合约系统的审批与受理流程,并负责舆情采集数据的 Python 清洗模块。2026 年 2 月在中国移动四川(德阳经开区分公司)网络部实习,参与路测、干扰排查与传输网跟进。
个人项目以 SlotFlow(限量预约下单、异步履约与 AI 工具调用)和门诊患者-处方-库存管理平台为主;更早的本地 RAG 知识库与 Pull 型任务调度原型仍保留在项目页。
近期将长任务交接经验整理为 Codex Thread Handoff,将已有 Word 的局部修改与验证流程整理为 Word Enhanced / docdoc。两项工具均有公开仓库和安装说明,能力与验证边界见 Skills。
以 Java / Spring Boot 为核心,结合必要的前端与 AI 应用能力,关注在真实约束下如何实现、验证和维护系统。
关注分层是否清晰、接口是否稳定、代码是否易维护,而不是只关注能不能跑通。
重视项目在协作、联调、验收和上线阶段的真实可交付性,不把项目理解成单机 demo。
倾向于明确职责范围、输入输出和约束条件,避免夸大个人贡献或模糊系统边界。
希望无论是项目还是笔记,都能讲清楚为什么这样做、适用什么边界、带来什么结果。