面向政府采购招投标文件的智能解析系统，支持 PDF / DOC / DOCX 解析，并提取资格审查、符合性审查、评分办法和废标条款等评审锚点。
参与 LLM-first 信息抽取 pipeline，结合 OCR、PageIndex、规则 fallback 与多模型调用处理多格式文档差异。
建立 precision / recall 评估体系和 gold standard 基准集；锚点解析口径下精准率约 94.9%、覆盖率约 98.6%。
围绕真实招投标样本参与 AI 解析链路、锚点抽取、评审证据定位、页面验证与真实客户仓交付收口。
这里不写虚高的性能数字，只保留公开简历、项目材料和页面中可以核验且边界清楚的结果。
在锚点解析评测口径下衡量误抽情况，不外推为整个评审系统准确率。
在 gold standard 中衡量应抽锚点的召回情况，不代表后续评审结论正确率。
资格审查、符合性审查、评分办法与废标条款进入统一解析和页面复核链路。
这部分不重复上面的总览结论，只保留适合继续追问的判断、取舍和后续迭代方向。
这个项目最能体现我在真实业务里的 AI 应用工程经历：不仅要调用模型，还要处理 PDF / DOC / DOCX 和扫描件差异，建立评测口径，定位证据页，并把结果放回业务页面接受人工复核。
本页只使用正式简历中已经公开的项目定位、个人职责和锚点解析指标。客户材料、内部地址、真实标书内容和未脱敏界面均不在作品集公开范围内。