面向政府采购招投标文件的智能解析系统，支持 PDF / DOC / DOCX 解析，并提取资格审查、符合性审查、评分办法和废标条款等评审锚点。
参与 LLM-first 信息抽取 pipeline，结合 OCR、PageIndex、规则 fallback 与多模型调用处理多格式文档差异。
建立覆盖 22 份历史文档、2,747 条历史锚点记录的回归基线，并审计样本回填与指标口径。
围绕真实招投标样本参与 AI 解析链路、锚点抽取、评审证据定位、页面验证与真实客户仓交付收口。
这里不写虚高的性能数字，只保留公开简历、项目材料和页面中可以核验且边界清楚的结果。
进入回归基线，用于持续观察多格式文件解析与抽取链路的变化。
用于检查样本回填和指标口径，区分回归稳定性与真实准确率。
资格审查、符合性审查、评分办法与废标条款进入统一解析和页面复核链路。
这部分不重复上面的总览结论，只保留适合继续追问的判断、取舍和后续迭代方向。
这个项目最能体现我在真实业务里的 AI 应用工程经历：不仅要调用模型，还要处理 PDF / DOC / DOCX 和扫描件差异，定位证据页，做回归检查与口径审计，并把结果放回业务页面接受人工复核。
本页只使用正式简历中已经公开的项目定位、个人职责、历史回归范围与工程边界。客户材料、内部地址、真实标书内容和未脱敏界面均不在作品集公开范围内。